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隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)是一个重要的机器学习模型。直观地说，它可以解决一类这样的问题：有某样事物存在一定的状态，但我们无法得知某个时刻（或位置）它所处在的状态，但是我们有一个参照事物，我们知道这个参照事物在某个时刻（或位置）的状态并认为参照事物的状态和原事物的状态存在联系，那么我们可以使用机器学习来推测原事物最有可能在一个时刻（或位置）处在什么样的状态。也就是说，这是一个基于概率统计的模型。
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原文首发于https://www.cnblogs.com/hehao98/p/8528206.html，如果公式显示不正常请参考原网页。
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递推方程的求解是分析递归算法的一个重要步骤。
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本文将会详细介绍Xv6操作系统中虚拟内存的初始化过程。
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锁是操作系统中实现进程同步的重要机制。
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XV6操作系统是MIT 6.828课程中使用的教学操作系统，是在现代硬件上对Unix V6系统的重写。XV6总共只有一万多行，非常适合初学者用于学习和实践操作系统相关知识。
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This is an interesting question from one of the lab assignments in Introduction to Computer Systems, fall 2018 at Peking University.
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RISC-V是源自Berkeley的开源体系结构和指令集标准。这个模拟器实现的是RISC-V Specification 2.2中所规定RV64I指令集，基于标准的五阶段流水线，并且实现了分支预测模块和虚拟内存模拟。实现一个完整的CPU模拟器可以很好地锻炼系统编程能力，并且加深对体系结构有关知识的理解。在开始实现前，应当阅读并深入理解Computer Systems: A Programmer’s Perspective中的第四章，或者Computer Organizaton and Design: Hardware/Software Interface中的有关章节。
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（出自我为我们实验室撰写的内部资料，因感觉很有用，故在此留存）
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（出自我为我们实验室撰写的内部资料，是在周明辉老师写的某个早期版本上扩写而成，并增加了一点我自己的思考，因感觉非常有用，故在此留存）
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本文将会详细介绍Xv6操作系统中虚拟内存的初始化过程。
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锁是操作系统中实现进程同步的重要机制。
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RISC-V是源自Berkeley的开源体系结构和指令集标准。这个模拟器实现的是RISC-V Specification 2.2中所规定RV64I指令集，基于标准的五阶段流水线，并且实现了分支预测模块和虚拟内存模拟。实现一个完整的CPU模拟器可以很好地锻炼系统编程能力，并且加深对体系结构有关知识的理解。在开始实现前，应当阅读并深入理解Computer Systems: A Programmer’s Perspective中的第四章，或者Computer Organizaton and Design: Hardware/Software Interface中的有关章节。
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XV6操作系统是MIT 6.828课程中使用的教学操作系统，是在现代硬件上对Unix V6系统的重写。XV6总共只有一万多行，非常适合初学者用于学习和实践操作系统相关知识。
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隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)是一个重要的机器学习模型。直观地说，它可以解决一类这样的问题：有某样事物存在一定的状态，但我们无法得知某个时刻（或位置）它所处在的状态，但是我们有一个参照事物，我们知道这个参照事物在某个时刻（或位置）的状态并认为参照事物的状态和原事物的状态存在联系，那么我们可以使用机器学习来推测原事物最有可能在一个时刻（或位置）处在什么样的状态。也就是说，这是一个基于概率统计的模型。
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根据上述两篇博客，我们已经得到了真实感较高的水面波形和法向量。为了节省所需要的顶点数目，需要将高度场和法线制作成贴图传入着色器，以便从较少的顶点就能渲染很大面积的海面。之后的任务就是对这些波形进行真实感的渲染。
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其实上一篇博文所写的$H(\vec{x},t)$，就是二维傅里叶变换的求和式，之前的暴力计算法属于二维的离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform, DFT），利用二维的快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform, FFT）可以将复杂度从$O(n^4)$降低到$O(n^2\log{n})$。
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学习了基本的OpenGL和图形学知识后，第一个想做的事情就是画水（笑），因为对我而言各种游戏里面往往最令人印象深刻的就是那波光粼粼、使人心旷神怡的海面了~当然，海面的模拟并不是一件简单的事情TAT…因此决定对于其中较为一些复杂的内容整理出来发在博客上，供以后参考。
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原文首发于https://www.cnblogs.com/hehao98/p/8528206.html，如果公式显示不正常请参考原网页。
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递推方程的求解是分析递归算法的一个重要步骤。
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RISC-V是源自Berkeley的开源体系结构和指令集标准。这个模拟器实现的是RISC-V Specification 2.2中所规定RV64I指令集，基于标准的五阶段流水线，并且实现了分支预测模块和虚拟内存模拟。实现一个完整的CPU模拟器可以很好地锻炼系统编程能力，并且加深对体系结构有关知识的理解。在开始实现前，应当阅读并深入理解Computer Systems: A Programmer’s Perspective中的第四章，或者Computer Organizaton and Design: Hardware/Software Interface中的有关章节。
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根据上述两篇博客，我们已经得到了真实感较高的水面波形和法向量。为了节省所需要的顶点数目，需要将高度场和法线制作成贴图传入着色器，以便从较少的顶点就能渲染很大面积的海面。之后的任务就是对这些波形进行真实感的渲染。
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其实上一篇博文所写的$H(\vec{x},t)$，就是二维傅里叶变换的求和式，之前的暴力计算法属于二维的离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform, DFT），利用二维的快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform, FFT）可以将复杂度从$O(n^4)$降低到$O(n^2\log{n})$。
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学习了基本的OpenGL和图形学知识后，第一个想做的事情就是画水（笑），因为对我而言各种游戏里面往往最令人印象深刻的就是那波光粼粼、使人心旷神怡的海面了~当然，海面的模拟并不是一件简单的事情TAT…因此决定对于其中较为一些复杂的内容整理出来发在博客上，供以后参考。
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This is an interesting question from one of the lab assignments in Introduction to Computer Systems, fall 2018 at Peking University.
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隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)是一个重要的机器学习模型。直观地说，它可以解决一类这样的问题：有某样事物存在一定的状态，但我们无法得知某个时刻（或位置）它所处在的状态，但是我们有一个参照事物，我们知道这个参照事物在某个时刻（或位置）的状态并认为参照事物的状态和原事物的状态存在联系，那么我们可以使用机器学习来推测原事物最有可能在一个时刻（或位置）处在什么样的状态。也就是说，这是一个基于概率统计的模型。
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This is an interesting question from one of the lab assignments in Introduction to Computer Systems, fall 2018 at Peking University.
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隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)是一个重要的机器学习模型。直观地说，它可以解决一类这样的问题：有某样事物存在一定的状态，但我们无法得知某个时刻（或位置）它所处在的状态，但是我们有一个参照事物，我们知道这个参照事物在某个时刻（或位置）的状态并认为参照事物的状态和原事物的状态存在联系，那么我们可以使用机器学习来推测原事物最有可能在一个时刻（或位置）处在什么样的状态。也就是说，这是一个基于概率统计的模型。
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根据上述两篇博客，我们已经得到了真实感较高的水面波形和法向量。为了节省所需要的顶点数目，需要将高度场和法线制作成贴图传入着色器，以便从较少的顶点就能渲染很大面积的海面。之后的任务就是对这些波形进行真实感的渲染。
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其实上一篇博文所写的$H(\vec{x},t)$，就是二维傅里叶变换的求和式，之前的暴力计算法属于二维的离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform, DFT），利用二维的快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform, FFT）可以将复杂度从$O(n^4)$降低到$O(n^2\log{n})$。
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学习了基本的OpenGL和图形学知识后，第一个想做的事情就是画水（笑），因为对我而言各种游戏里面往往最令人印象深刻的就是那波光粼粼、使人心旷神怡的海面了~当然，海面的模拟并不是一件简单的事情TAT…因此决定对于其中较为一些复杂的内容整理出来发在博客上，供以后参考。
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根据上述两篇博客，我们已经得到了真实感较高的水面波形和法向量。为了节省所需要的顶点数目，需要将高度场和法线制作成贴图传入着色器，以便从较少的顶点就能渲染很大面积的海面。之后的任务就是对这些波形进行真实感的渲染。
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其实上一篇博文所写的$H(\vec{x},t)$，就是二维傅里叶变换的求和式，之前的暴力计算法属于二维的离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform, DFT），利用二维的快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform, FFT）可以将复杂度从$O(n^4)$降低到$O(n^2\log{n})$。
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学习了基本的OpenGL和图形学知识后，第一个想做的事情就是画水（笑），因为对我而言各种游戏里面往往最令人印象深刻的就是那波光粼粼、使人心旷神怡的海面了~当然，海面的模拟并不是一件简单的事情TAT…因此决定对于其中较为一些复杂的内容整理出来发在博客上，供以后参考。
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本文将会详细介绍Xv6操作系统中虚拟内存的初始化过程。
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锁是操作系统中实现进程同步的重要机制。
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XV6操作系统是MIT 6.828课程中使用的教学操作系统，是在现代硬件上对Unix V6系统的重写。XV6总共只有一万多行，非常适合初学者用于学习和实践操作系统相关知识。
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（出自我为我们实验室撰写的内部资料，因感觉很有用，故在此留存）
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（出自我为我们实验室撰写的内部资料，是在周明辉老师写的某个早期版本上扩写而成，并增加了一点我自己的思考，因感觉非常有用，故在此留存）